Василий Мирохин

«Кольцо курильщика» или необычное кольцо из пара над жерлом вулкана. Исландский вулкан Эйяфьятлайокудль продолжает удивлять. Геолог Джозеф Ликшиарди из Университета Нью-Гемпшира долго не мог поверить собственным глазам, когда увидел два огромных паровых кольца над кратером Эйяфьятлайокудля. Он успел достать фотоаппарат и запечатлеть, как вулкан высоко в небо выдувает исполинские дымовые кольца. Последний раз подобное чудо можно было наблюдать еще в 2000-ом году около вулкана Этна. Кольца вулкана Эйяфьятлайокудля плавали в небесах около пяти минут, и Джозеф Ликшиарди уверен, что ему невероятно повезло – зафиксировать эти удивительные кадры.

Какие устройства входят в систему «умного» дома, как они взаимодействуют друг с другом и сколько стоят? Что такое система «Умный дом» С развитием технологий на рынке появляются все новые и новые продукты, которые применяются людьми в различных целях: от общения в социальных сетях до обеспечения собственной безопасности. Одной из последних hi-tech разработок, гарантирующих комфорт и удобство в доме, являются интеллектуальные продукты «Умный дом». Наличие такой системы в доме является не только символом безопасности, но и гарантией личного комфорта. «Умный дом» в буквальном смысле упрощает жизнь пользователей благодаря уменьшению цепочки действий, которые люди совершают в повседневной жизни. Вся коммуникация находится под постоянным управлением и настраивается под желания человека. Что может Благодаря умному дому пользователь может дистанционно управлять электроникой из любой точки мира, а также настроить бытовую технику, чтобы она включалась в строго определенное время или при наступлении определенных обстоятельств. Также появляется возможность управлять бытовой электроникой с помощью голосовых команд, выходить в Интернет, осуществлять серфинг по сети, проигрывать видео на домашнем телевизоре и выполнять другие действия на расстоянии. Как работает Управлять процессами можно через мобильное приложение, с помощью универсального пульта либо просто голосом, используя интеграцию с Siri, ассистентом Google или другим виртуальным помощником. При этом почти всегда остаются дублирующие механические кнопки для ручного управления приборами. Один из заметных игроков в производстве продуктов для умного дома — компания EZVIZ, ведущий мировой бренд в области потребительского видеонаблюдения. Бренд уже на протяжении нескольких лет специализируется на интеллектуальной охране домов и каждый год пополняет свою линейку новой продукцией. Камеры видеонаблюдения Надежным помощником для наблюдения в доме является видеокамера С1T, которая отследит любое движение в вашем доме. С1Т обеспечивает спокойствие родителям, ведь ее можно использовать в качестве видеоняни. Камера позволяет не только присматривать за малышом, но и удаленно успокаивать его благодаря наличию в камере двусторонней голосовой связи. При этом C1T оставляет картинку идеальной как днем, так и ночью. Также с этими функциями отлично справляются камеры С2С, C1C-B (усовершенствованная С1С с удобной поворачивающейся ножкой) и C1HC. Для создания полноценной охраны дома также необходима камера уличного видеонаблюдения. Идеальным выбором станет аккумуляторная камера ВС1 с базовой станцией в комплекте. Стоить отдать предпочтение ВС1, ведь для ее подключения совсем не нужны провода, данные передаются по Wi-Fi, а питается она от встроенной батареи. Она способна прослужить хозяину до 365 дней без дополнительной подзарядки, имея мощный литиевый аккумулятор ёмкостью 12900 мАч. С помощью инфракрасного датчика (PIR) камера фиксирует движения человеческих фигур на расстоянии до 10 метров, а в случае опасности включает два ярких прожектора, встроенную сирену и автоматически присылает уведомление на телефон пользователя. А функция цветного ночного видения позволяет рассмотреть детали даже в темное время суток. Дверной замок Теперь чтобы попасть в дом, не потребуется искать ключ, завалявшийся в сумке. Дверной замок L2 от EZVIZ обеспечивает постоянный доступ в помещение с помощью отпечатков пальцев, кодов или бесконтактных карт. Для быстрой аутентификации необходимо лишь приложить палец к сенсору, что обеспечивает 100% конфиденциальность. В случае преследования пользователь может открыть дверь, набрав случайную последовательность до 20 цифр, при условии, что в строке есть полноразмерный правильный пароль. Дверной звонок Более того, компания позаботилась о том, чтобы домовладельцы не пропустили стук в дверь, где бы они не находились, и разработали беспроводной дверной видеозвонок DB2C с аккумулятором 5200 мА. Для его установки не нужны провода и кабели, он подключается по Wi-Fi. Пассивный инфракрасный датчик помогает быстро обнаруживать людей и уведомлять о приходе сигналом громкостью 65 децибел в радиусе 3 метров. Если кто-то попытается демонтировать звонок, то DB2C мгновенно включит сигнализацию, которая отпугнет нарушителя. EZVIZ делает инновационные технологии доступными для каждого и позволяет применять умные системы как дома, так и на работе. Наряду с этим, компания планирует расширять линейку продукции системы «Умный дом», выполняя свою главную миссию — обеспечение комфортных условий жизни и безопасности для клиентов. https://www.ezvizlife.com/ru https://instagram.com/ezviz_russia?igshid=15g4xk6qvzhto https://www.facebook.com/EzvizRussia/

Робот-гуманоид компании Tesla появится в 2022 году. Он будет выполнять самые опасные или очень скучные для людей задачи. Tesla Bot будет работать на базе искусственного интеллекта. Его высота составит 173 см, вес — примерно 56 кг, пишет Engadget. Вместо лица у робота будет экран для отображения информации. Руки и ноги будут управляться с помощью особых сервоприводов — их будет порядка 40. Передвигаться Tesla Bot будет со скоростью 8 км/ч. Робот сможет видеть. В этом ему помогут камеры для самоуправляющихся автомобилей Tesla, установленные вместо или, вернее, в глаза. По словам главы компании Tesla Илона Маска, «дружелюбный» робот «устранит опасные, однообразные и скучные задачи» и будет выполнять работу, которую меньше всего любят делать люди.

Энрико Ферми — один из «отцов» атомной бомбы, радиоактивных исследований, а также лауреат Нобелевской премии. Его вклад в развитие квантовой механики и теоретической физики сложно переоценить. Однако чаще всего его имя ассоциируется с простым вопросом, который изначально был своего рода шуткой среди ученых, обсуждавших НЛО в Лос-Аламос в 1950 году: где все? Парадокс Ферми описывает очевидное противоречие между тем, почему нет доказательств существования внеземной жизни, несмотря на то, что логически она должна была быть обнаружена к настоящему времени. Названный в честь лауреата Нобелевской премии физика-ядерщика Энрико Ферми, которого иногда называли «архитектором атомной бомбы», парадокс основан на беседе в обеденный перерыв между известным ученым и несколькими коллегами в Национальной лаборатории Лос-Аламоса в 1950 году. Ферми выполнил несколько скрытых расчетов, чтобы оценить распространенность технологий, подобных человеку, во Вселенной. Основываясь на своих приблизительных цифрах, он утверждал, что Землю уже должны были посетить инопланетяне. Уравнение Дрейка. Подобно оценке Ферми, более подробное уравнение, изложенное в 1961 году американским астрономом Фрэнком Дрейком, было представлено на встрече по поиску внеземного разума (SETI). Уравнение предполагает, что количество достаточно близких цивилизаций, о которых мы можем слышать, может быть основано на комбинации статистических данных. К ним относятся количество поддерживающих жизнь планет и вероятность того, что жизнь может развить как способность, так и желание передавать информацию, которая может покрывать огромные расстояния за разумное количество времени. За полвека с тех пор, как впервые был предложен парадокс Ферми, мы многое узнали о разнообразии планет и их звезд. Тем не менее, мы все еще далеки от того, чтобы давать хоть сколько-нибудь точные суждения о развитии жизни в мирах, отличных от Земли. Где инопланетяне? Сегодня существует множество потенциальных «решений» парадокса Ферми, включая такие объяснения, как: Мы переоцениваем распространенность разумной жизни во Вселенной. Мы переоцениваем желание любой отдельной формы жизни добровольно передавать информацию. Информация есть, мы ее просто не видим и не понимаем. Информация была и может быть там снова, но люди не искали достаточно долго, чтобы ее обнаружить. Люди первыми достигают межзвездной стадии, и нам еще слишком рано обнаруживать другие цивилизации. Ферми не был первым человеком, задавшим вопрос о внеземном разуме. Но именно с ним его чаще всего связывают, поэтому в итоге это стало называться парадоксом Ферми. Его можно суммировать так: Вселенная непостижимо огромна, существование разумной инопланетной жизни практически неоспоримо, однако Вселенной уже почти 14 миллиардов лет и у других существ было предостаточно времени для того, чтобы явить себя человечеству, так где же все? Для начала задумайтесь о космических достижениях человека. Вполне возможно, что в ближайшие десятилетия мы уже отправим первые межзвездные зонды — к системе альфа Центавра. А ведь не прошло еще и века с полета первого человека в космос. На что мы будем способны через сотни, тысячи или даже миллионы лет? Ферми и его коллеги задавались этим вопросом еще за 11 лет до того, как Юрий Гагарин воскликнул: «Поехали!» По идее, технологически развитой инопланетной расе не должно было составить труда колонизировать Галактику, особенно если у нее на это было много миллионов лет. Но чтобы с уверенностью заявить о том, что мы не одиноки во Вселенной, ученым нужны доказательства. Этих доказательств, мягко говоря, мало, если не сказать, что их нет вообще. А оговорки о том, что законы физики не позволяют космическим кораблям двигаться выше определенной скорости, устраивают далеко не всех. Возьмем, к примеру, проксиму Центавра. Даже если отправиться к ней на 0,25% от скорости света, туда получится добраться не раньше чем через 16 лет. До системы TRAPPIST-1 — около 160 лет. Долго, но это капля в море по сравнению с возрастом Вселенной, да и Млечного Пути. Уравнение Дрейка Прежде всего следует рассмотреть уравнение Дрейка. Это простая математическая формула, изначально предложенная астрономом Фрэнком Дрейком в 1961 году. В двух словах: посредством нее мы пытаемся вычислить количество технологически развитых цивилизаций и сообщающихся сообществ в Галактике. Многие астрофизики долго пытались вычислить каждое значение, но на сегодня уравнение не имеет окончательного решения. R может быть и числом звезд в Галактике — считается, в Млечном Пути их 100 миллиардов. Даже если брать по минимуму, часть звезд с планетными системами составляет около 20%, и у каждой из этих звезд должна быть хотя бы одна пригодная для жизни планета. Предположим, что только на 10% из них смогли развиться разумные формы жизни, способные к общению. Так мы избавляемся от немалых вероятностей, ведь у нас в итоге 10% от 10% от 10%. L — это время, на протяжении которого на планете существует жизнь, способная установить связь. Предположим, некая раса существовала на своей планете столько же, сколько мы на своей: получится 10^-8 (одна стомиллионная). Итог довольно пессимистичный: результат — два. При таком результате, учитывая то, что одна из этих рас — мы, которые провели расчеты, в Галактике есть еще одна цивилизация. Но стоит обратить внимание, что речь идет о технологически развитых цивилизациях. Уравнение Дрейка не берет в расчет дотехнологические сообщества. Шкала Кардашева К рассуждению о парадоксе Ферми можно смело добавить шкалу Кардашева. Это метод технологического развития цивилизации, разработанный советским астрофизиком Николаем Кардашевым, классифицирующий цивилизации по количеству полезной энергии, которую они могут использовать. Шкала разделяет цивилизации так: Тип 1. Цивилизация, способная использовать всю энергию, доступную на ее планете. Тип 2. Цивилизация, способная использовать всю энергию, излучаемую ее звездой. Тип 3. Цивилизация, способная использовать энергию всей Галактики. Астроном Карл Саган считал, что мы находимся где-то на 70% пути к цивилизации первого типа и сможем достичь этого уровня через один-два века. Современные вычисления предполагают, что мы сможем стать цивилизацией второй типа в течение нескольких тысяч лет, а чтобы стать цивилизацией третьего типа, понадобится от 100 тысяч до миллиона лет. По мнению некоторых ученых, таких как Фримэн Дайсон, цивилизация второго типа будет в состоянии построить так называемую мегаструктуру (также известную, как сфера Дайсона) вокруг своей звезды для максимального сбора ее энергии / ©pcworld.com По мнению некоторых ученых, таких как Фримэн Дайсон, цивилизация второго типа будет в состоянии построить так называемую мегаструктуру (также известную, как сфера Дайсона) вокруг своей звезды для максимального сбора ее энергии / ©pcworld.com Будучи цивилизацией второго или третьего типа, существа должны быть способны перемещаться по Галактике на скорости, близкой к световой (или быстрее, если они научатся нарушать известные законы физики). Учитывая возраст Вселенной и Млечного Пути, а также пример развития нашей собственной цивилизации, похоже, вопросов гораздо больше, чем ответов. Возможные решения парадокса Ферми Решение 1. Никого другого нет и не было Один из возможных ответов гласит: инопланетян нет и никогда не было. Такой сценарий можно легко представить во вселенной Аристотеля и Птолемея — маленьком скоплении сфер, вращающихся вокруг Земли. Но мы живем не в такой Вселенной. После многовековых поисков землеподобных планет за последние два десятилетия космологи будто разбили космическую пиньяту. С каждым годом обнаруживается все больше и больше звезд с планетными системами, примерно в каждой пятой из которых есть землеподобные планеты. Чем больше мы узнаем о Вселенной, тем более абсурдным кажется утверждение, что только на одной из таких планет может существовать жизнь. Астрофизики и астробиологи — вроде Адама Франка, занимающегося поиском и изучением биосфер у экзопланет — считают, что это наименее вероятное решение парадокса Ферми. Решение 2. Жизнь есть, но не разумная Некоторые предполагают, что в ближайшие 10-30 лет мы обнаружим следы простейших форм жизни на Марсе или одном из спутников газовых гигантов вроде Европы или Энцелада. Конечно, речь идет о микробах или водорослях. Такое решение меняет вопрос о том, где же все, на более сложный его вариант: что именно мешает бесконечному числу молекул собраться в форму разумной жизни? Спутник Сатурна Европа, подо льдами которой ученые надеются найти признаки жизни, пусть и не разумной / © NASA/JPL-Caltech/SETI Institute Спутник Сатурна Европа, подо льдами которой ученые надеются найти признаки жизни, пусть и не разумной / © NASA/JPL-Caltech/SETI Institute Тут можно поразмыслить обо всех факторах, поспособствовавших появлению человека. Сначала — искра жизни, за которой последовало образование простых клеток, после чего — сложных многоклеточных организмов, а затем — формирование органов, например мозга. Если человекоподобный разум — редкость, то один из этих шагов может быть очень сложным для преодоления. Например, известно, что на Земле есть несколько миллионов видов живых организмов, но только один из них произвел цивилизацию (по крайней мере, известную нам). Относительное молчание Вселенной предполагает наличие некого «великого фильтра», ограничивающего развитие большего числа разумных существ. Некоторые ученые также полагают, что мы не преодолели этот «великий фильтр» в далеком прошлом, а что он ожидает нас в будущем. То есть дело не в том, что разумная жизнь — редкость, а в том, что она появляется на несколько тысяч лет, прежде чем исчезнуть по неизвестным причинам. Решение 3. Разумной жизни много, но она молчит Эта вероятность, также известная как «гипотеза зоопарка», предлагает несколько странных объяснений. Возможно, человечество все еще настолько примитивно, что продвинутые цивилизации не считают нас достойными внимания или общения. Или, возможно, другие цивилизации выяснили, что обнаружение себя приведет к уничтожению со стороны жестоких межгалактических колонизаторов. Или же Солнечная система просто расположена в тихом и спокойном уголке Вселенной — чисто по случайности. Но, пожалуй, одно из самых экзотических объяснений заключается в том, что наша Вселенная — огромная компьютерная симуляция. Причин для вселенского молчания множество, и нельзя сказать, что какая-либо из гипотез стопроцентно правдива. В любом случае пока что человечеству не удалось обнаружить ни одной внеземной цивилизации. И пока у нас не появится точного объяснения, парадокс Ферми не будет давать астрофизикам спать по ночам, мучая их вопросом о том, где же все.

Перед тем, как ученые предложат новые лекарства или инженеры придумают усовершенствованные технологии, они исписывают доски числами, используя понятия, которые ввели математики иногда за несколько столетий перед этим. Многие школьники не согласятся с этим, но исследования ни в какой другой области не сыграли большей роли в изменении хода истории, чем математические исследования. К сожалению, вклад математиков в историю остается часто практически неоцененным. Мы изменим это прямо сейчас. Мы определили 20 математиков, ответственных за то, каким является современный мир. Уильям Плейфэр (William Playfair), изобретатель диаграмм Уильям Плейфэр, шотландский инженер, считается основателем графической статистики. Кроме этого значительного достижения, он был в разные периоды своей жизни банкиром, бухгалтером, журналистом, экономистом, участвовал в штурме Бастилии. Трудно переоценить значение его работ. Он изобрел линейчатый график, секторную диаграмму в круге и круговую диаграмму. Он также впервые использовал временную линию. Вы, возможно, знакомы с его трудами. Джеймс Максвелл (James Maxwell), первый фотограф в цвете Максвелл — шотландский математик, основатель классической электромагнитной теории. Эта теория дала векам исследований в области магнетизма, электричества и оптики единую теоретическую основу. Максвелл был первым, кто продемонстрировал, что электричество распространяется в пространстве со скоростью света. Насколько важны его исследования? У Эйнштейна на столе стояла фотография Максвелла в рамке рядом с фотографиями Майкла Фарадея и Исаака Ньютона. Он был первым, кто начал развивать цветную фотографию. Установление связи света и электромагнитных явлений считается одним из величайших достижений современной физики. Максвелл во многом продвинулся в этой области. Алан Тьюринг (Alan Turing), кодировщик Второй мировой войны Алан Тьюринг — британский математик, который считается отцом информатики. Его работы заложили основы для создания ПК, вы, видимо, об этом знаете. Тьюринг очень известен благодаря своим заслугам во время Второй мировой войны. Работая в знаменитом Блетчли-парке, Тьюринг был одним из самых главных разработчиков методов взлома немецкого кода Enigma. Он создал метод, с помощью которого “Бомба’’ (Bombe) — грандиозная электромеханическая машина, построенная Союзниками — смогла взломать Enigma в промышленных масштабах, позволяя читать почти все немецкие сообщения. Таким образом, Тьюринг является одним из основателей современного криптоанализа, и именно он по праву выиграл одну из самых важных частей битвы за Атлантику, помогая Союзникам. Пьер-Симон Лаплас (Pierre-Simon Laplace), основатель статистики Маркиз де Лаплас сыграл решающую роль в развитии математической астрономии и, самое главное, статистики. Лаплас одним из первых предположил существование черных дыр. Он сыграл решающую роль в систематизации теории вероятностей, заложив основу для того, что сейчас называется байесовской статистикой. Он одним из первых изучал скорость звука. Томас Байес (Thomas Bayes), продвинувший статистику Существенно, что статистические методы позволяют сделать некоторые выводы о существующей ситуации по результатам статистических тестов. Теорема Байеса дает возможность найти условные вероятности. Не вдаваясь в излишние подробности, скажем, что эта теорема является важной в области статистики вывода. Чарльз Бэббидж (Charles Babbage), изобретатель компьютера Чарльз Бэббидж — английский математик и изобретатель, который считается “отцом компьютера’’ за изобретение первого механического вычислительного устройства. Разностная машина Бэббиджа не была закончена при его жизни, но работа, сделанная им, послужила толчком развитию этой области. Проблемы с финансированием мешали Бэббиджу, но его труды были продолжены и стали признанными. Позже он разработал Аналитическую Машину (Analytical Engine), которая теоретически могла быть запрограммирована с перфокарт. Ада Лавлейс (Ada Lovelace), первый программист Работавшая с Чарльзом Бэббиджем графиня Ада Лавлейс, по мнению некоторых, является первым программистом в мире. Ада была дочерью поэта лорда Байрона и переписывалась с Бэббиджем в то время, когда он пытался построить свои разностную и аналитическую машины. Она считала себя “аналитиком’’, а Бэббидж описал ее как “чаровницу чисел’’. Она умерла в возрасте всего лишь тридцати шести лет, но ее переводы и заметки сегодня являются как историческими записями исследований Бэббиджа, так и одним из первых обсуждением компьютерного программирования. Давид Гильберт (David Hilbert), покровитель учителей математики Давид Гильберт, кроме своего огромного вклада в функциональный анализ, может также считаться покровителем учителей математики. Гильберт является одним из основателей теории доказательств, он был лидером в области математики. Одним из его самых важных достижений было создание в 1900 году легендарного списка из 23 нерешенных проблем. Эти задачи стали программными для всей математики 20-го века. Благодаря им Гильберт вдохновил и мотивировал поколения математиков. Евклид Александрийский (Εὐκλείδης) и его доказательства Евклид, древнегреческий математик, жил во времена правления Птолемея I (323-283 гг. до н.э.). Он является автором книги “Начала’’, служившей основным учебником по математике до начала 19-го века. Он создал евклидову геометрию, и, хотя, возможно, Евклид не самым очевидным образом повлиял на современную эпоху, однако он, конечно, ответственен за большую часть элементарной математики, которая привела к современному состоянию мира. Евклид был одним из первых, кто формализовал математические доказательства — основной метод изложения дисциплины. Исаак Ньютон (Issac Newton), основоположник математического анализа Этот список был бы неполным без упоминания сэра Исаака Ньютона — английского светила научной революции. Ньютон разработал начала физики, научные методы, теорию всемирного тяготения, и дифференциальное исчисление. Он усовершенствовал телескоп, развил ньютоновскую механику. Законы Ньютона хорошо известны сегодня даже людям за пределами научного сообщества. Его влияние на современную физику почти невозможно переоценить. Готфрид Лейбниц (Gottfried Leibniz), всегда в тени Ньютона Немецкий математик Готфрид Лейбниц изобрел исчисление бесконечно малых независимо от англичанина сэра Исаака Ньютона. Его обозначения по-прежнему широко используются сегодня. Он был заядлым изобретателем механических калькуляторов и добавил действия умножения и деления для калькулятора Паскаля. В конце 17-го века он доработал двоичную систему счисления, что позволило построить цифровые компьютеры несколько веков спустя. Неисправимый оптимист, Лейбниц придумал фразу “лучший из всех возможных миров’’. Жозеф Лагранж (Joseph Lagrange), упростивший работы Ньютона Мало кто из математиков сделал столько, сколько это удалось Лагранжу. Его наследие так велико, что его имя — одно из 72 имен, начертанных на Эйфелевой башне среди имен наиболее выдающихся французских ученых и инженеров 18-19 веков. Он похоронен в Пантеоне — усыпальнице великих французов. Лагранж по существу создал теорию уравнений в частных производных (в 1772 — 1785 гг.). Сегодня эта теория используется для моделирования процессов, связанных с теплопередачей, звуком, процессов электродинамики и других трудно моделируемых процессов. Кроме того, он полностью переформулировал и упростил уравнения классической механики Ньютона. Наконец, он также решил задачу трех тел — одну из самых сложных проблем в физике (примеч. Лагранж нашел решение в двух частных случаях). Блез Паскаль (Blaise Pascal), изобретатель первого калькулятора Блез Паскаль — французский математик и физик, живший в 17 веке. Он прояснил понятия давления и вакуума. Паскаль изобрел первую версию рулетки и создал гидравлический пресс. Он придумал шприц. Также он сделал вклад в развитие начал теории вероятностей и актуарной науки, и создал первый механический калькулятор. Джон фон Нейман (John von Neumann), разработчик цифровых компьютеров Американец венгерского происхождения Джон фон Нейман — один из величайших математиков своего времени. Кроме большого вклада в различные разделы чистой математики он проделал большую работу в прикладных областях. Фон Нейман первым в США предложил концепцию взаимного гарантированного уничтожения во время холодной войны. Кроме того, он выдвинул идею самовоспроизводящихся автоматов. Он является ключевой фигурой в развитии цифровой вычислительной техники. Джон фон Нейман разработал методику завершения термоядерной реакции. Леонард Эйлер (Leonhard Euler), математик с воображением Швейцарский математик, который провел большую часть своей жизни в России, Леонард Эйлер считается выдающимся математиком своего времени. Эйлер был первым, кто ввел понятие функции, что само по себе является огромным достижением. Это заложило основу для развития всей математики. Он был первым, обозначившим буквой “e’’ основание натурального логарифма, первым, кто использовал “i’’ для мнимой единицы, и именно он начал использовать букву “сигма’’ как знак суммы. Он ввел формулу Эйлера — тригонометрическое равенство, и вывел тождество Эйлера, e^{i\pi} + 1 = 0. Он оказал глубокое влияние на математику. Даниил Бернулли (Daniel Bernoulli), создавший основы аэродинамики Даниила Бернулли, швейцарского математика, помнят за его вклад в механику жидкости и работы в области статистики и теории вероятностей. Он был одним из многих членов семьи Бернулли, внесших значительный вклад в математику. Даниил Бернулли одним из первых попытался разработать кинетическую теорию газов. Принцип Бернулли является важнейшим в аэродинамических исследованиях. Он был пионером в медицине, где применял имеющиеся статистические данные для описания вспышки оспы, произошедшей в 1766 году. Он построил первоначальную теорию неприятия риска и полезности, применимую в экономике и финансовой деятельности. Карл Фридрих Гаусс (Carl Freidrich Gauss) стоит за всем, что мы знаем о статистике Гаусс считается одним из самых выдающихся математиков в истории. Немецкий вундеркинд, Гаусс одолжил свое имя огромному количеству открытий, называемых его именем даже после его смерти. Напоминающая колокол кривая нормального распределения — центральный элемент современной статистики. Это распределение иногда называют распределением Гаусса. Гаусс также интересовался дифференциальными уравнениями, которые широко применяются в современной технике. Он разработал теорему, в которой установлены важные свойства кривизны. Позднее, в 1833 году, он совместно с Вильгельмом Вебером построил первый электромагнитный телеграф. Жозеф Фурье (Joseph Fourier) объяснил парниковый эффект Жозеф Фурье стал сиротой, когда ему было восемь лет, во время Французской революции он работал в локальном революционном комитете. Фурье участвовал в экспедиции Наполеона в Египет и сыграл определенную роль в переводе надписи на Розеттском камне. Он внес вклад в термодинамику, многомерный анализ и вывел дифференциальное уравнение теплопроводности в частных производных, которое сегодня изучается в элементарных курсах физики. В 1820 году он одним из первых признал влияние атмосферы на сохранение тепла, что в настоящее время известно как парниковый эффект. Теодор фон Карман (Theodore von Kármán), вертолет и сверхзвуковой полет Теодор фон карман, NASA Jet Propulsion Laboratory Родившийся в еврейской семье в Будапеште, фон Карман покинул Европу в 1930 году, чтобы занять должность в Калифорнийском технологическом институте. Он основал компанию Aerojet. В начале своей карьеры он создал примитивный вертолет. Карман как математик принял важное участие в разработке сверхзвукового полета, профиля крыла и сверхзвуковой аэродинамики, исследовании турбулентности. Во время Второй мировой войны фон Кармана давал консультации ВВС о потенциале немецких ракет. Он основал исследовательскую группу НАТО по вопросам воздухоплавания. Станислав Улам (Stanislaw Ulam), разработчик метода Монте-Карло Участник Манхэттенского проекта, польско-еврейский математик, имя которого стоит во второй половине принципа Теллера-Улама для термоядерного оружия. Кроме его работы в области ядерной физики, Улам также разработал метод моделирования, известный как метод Монте-Карло. Этот метод состоит в повторении сотен испытаний для оценки вероятности событий. Эта стратегия последовательно и повсеместно сегодня используется в моделировании.

В последнее время я работаю над своей книгой «Математика 1001», делаю дополнения для следующей редакции, которая будет издана за рубежом. Поэтому я отслеживаю математические достижения, случившиеся примерно с 2009 года. И я решил представить вам десятку самых важных событий по этой теме с того времени, в порядке субъективного увеличения важности. 10. Синъити Мотидзуки заявил о доказательстве им abc-гипотезы. Событие попало в конец списка, поскольку до сих пор его доказательство не поддержано большим кругом математиков. Иначе оно занимало бы первое место. А пока, к разочарованию заинтересованных сторон, оно находится в лимбе. 9. Тернарная проблема Гольдбаха. «Начиная с 7, любое нечётное число является суммой трёх простых». Ещё с 1937 года это утверждение верно для достаточно больших нечётных чисел, но в 2013 году перуанский математик Харальд Гельфготт проверил это утверждение на компьютере для чисел вплоть до 1030. Независимо от него это сделал и Дэвид Плат. 8. Вьетнамский математик Нго Бао Тяу доказательством фундаментальной леммы, составляющей часть программы Ленглендса. Ужасно техническое, но очень важное событие программы. 7. 17 подсказок судоку. В 2012 году Макгуайр, Тьюгеман и Чиварио доказали, что минимальное количество подсказок, уникальным образом идентифицирующих задачу в Судоку, равно 17. Хотя и не каждый набор из 17 подсказок приводит к уникальному решению, теорема говорит, что нельзя построить допустимую задачу только на 16-и подсказках. 6. Гомотопическая теория типов / аксиома унивалентности. Новый подход к основам математики под руководством Владимира Воеводского привлекает пристальное внимание. Кроме математического интереса, она обещает так модифицировать язык высшей математики, чтобы сделать его более пригодным для компьютеризированной обработки. 5. Нетриангулируемые многообразия. На шестом месте списка – удивительное открытие Киприана Манолеску [Ciprian Manolescu] по поводу нетриангулируемых многообразий в измерениях от 5 и выше. 4. Мозаика Соколара-Тейлора. Известна мозаика Пенроуза – набор плиток, которыми можно замостить плоскость, но при этом только апериодически. Много лет существовал вопрос – возможно ли сделать это при помощи только одной плитки. Джоан Тейлор и Джошуа Соколар обнаружили такую плитку. 3. Окончание проекта «Флайспек». В 1998 году Томас Хейлс объявил о получении доказательства гипотезы Кеплера по поводу наиболее эффективного способа упаковки пушечных ядер. К сожалению, его доказательство было слишком длинным и включало большое количество вычислительных вставок, в связи с чем проверявшие его люди не смогли завершить проверку. Поэтому Хейлс с командой взялись за это самостоятельно, призвав на помощь вспомогательные компьютерные программы Isabelle и HOL Light. Результат работы стал значимой вехой не только в дискретной геометрии, но и в системах автоматического получения доказательств. 2. Разбиение чисел. Сколькими способами можно записать положительное целое число в виде суммы меньших чисел? В 2011 году Кен Оно и Ян Брюинье предложили ответ на этот старый вопрос. 1. Интервалы между простыми числами. Неудивительно, что это достижение попало на первое место. Этот замечательный результат получил Чжан Итан в 2013 году. Он доказал, что существует бесконечно много последовательных простых чисел с разностью не более 70 миллионов. Последовавший за этим ажиотаж привёл к тому, что Джеймс Мэйнард и проект Polymath, организованный Теренсом Тао, уменьшили это число до 246. Но! Но?.. Где же работа Хейрера по уравнению KPZ (Kardar–Parisi–Zhang)? Что насчёт новых примеров Фридмана о неполноте? Что я могу сказать – мы тут просто развлекаемся. Если вы считаете, что я неправ – составьте свой собственный лист. В качестве бонуса – прогресс в вычислительных доказательствах. Обобщённая непрерывная дробь для числа π подсчитана до 15 миллиардов первых членов. Десятичное представление числа π подсчитано до 13,3 триллионов цифр В поисках совершенного кубоида (целочисленный кирпич) — это прямоугольный параллелепипед, у которого все семь основных величин (три ребра, три лицевых диагонали и пространственная диагональ) являются целыми числами. Пока ясно, что если он и существует, то длина одной из его сторон будет не меньше, чем 3 триллиона. Проблема Гольдбаха (утверждение о том, что любое чётное число, начиная с 4, можно представить в виде суммы двух простых чисел) проверена вплоть до числа 4 * 1018. Наибольшая известная пара простых чисел-близнецов – числа с обеих сторон числа 3756801695685 × 2666669. Наибольшее из известных простых чисел и 48-е из известных чисел Мерсенна – 257885161-1. В энциклопедии центров треугольников уже 7719 записей. Длиннейшая из известных оптимальных линеек Голомба теперь имеет порядок 27: (0, 3, 15, 41, 66, 95, 97, 106, 142, 152, 220, 221, 225, 242, 295, 330, 338, 354, 382, 388, 402, 415, 486, 504, 523, 546, 553) Самое впечатляющее достижение в факторизации целых чисел (разложение на простые множители) при помощи классических компьютеров – число из 232 цифр RSA-768: 1230186684530117755130494958384962720772853569595334792197322452 1517264005072636575187452021997864693899564749427740638459251925 5732630345373154826850791702612214291346167042921431160222124047 9274737794080665351419597459856902143413 разложенное в два простых числа из 116 цифр: 3347807169895689878604416984821269081770479498371376856891243138 8982883793878002287614711652531743087737814467999489 и 3674604366679959042824463379962795263227915816434308764267603228 3815739666511279233373417143396810270092798736308917 А при помощи квантового компьютера — пока только 56153 = 233 * 241 Гипотеза Коллатца проверена для чисел вплоть до 2 * 1021 Источник

Что такое сниппет? Сниппет – самый частый результат связанного с приложением поиска. Он состоит из названия, рейтинга, количества скачиваний, текстового фрагмента, описывающего приложение, и кнопки установки. Сниппет чаще всего появляется, когда вы ищете конкретный бренд, хотя иногда может быть и в связке с другими приложениями. Что такое App Packs? App Packs – группа из приложений, релевантных вашему поисковому запросу. Обычно состоит из 3 или 6 приложений. Такие «упаковки» обычно отображаются вверху страницы выдачи, но иногда могут появляться в середине или в конце. Там показаны иконка каждого приложения, название, рейтинг и цена. Результаты зависят от устройства. Если пользователь ищет с Android, он получит результат с приложениями Google Play. Если с iPhone или iPad – приложения из App Store соответственно. App Packs обычно отображаются, когда пользователи вбивают запрос, который может быть связан с приложением. Например: «редактор фотографий», «детские игры», «рисование приложений». Оптимизация для такого рода поиска немного отличается от традиционного веб-SEO и ASO, который нам знаком. SEO для приложений: факторы ранжирования Алгоритмы разные. Разумеется, ранжирование ключевых слов для приложения не будет одинаковым в сторе и в веб-поиске. Однако сходства в методах оптимизации ASO и SEO все же есть. Если приложение занимает высокое место в сторах, скорее всего оно так же хорошо зарекомендовало себя в веб-поиске. Факторы ранжирования для SEO похожи на ASO: На странице: URL / название приложения, описание. Для приложений iOS описание не влияет на ASO, но влияет на SEO. Вне страницы: отзывы и рейтинги пользователей, количество скачиваний, скорость, обратные ссылки с авторитетных веб-сайтов. Google Play URL + название + описание Apple App Store URL + название + описание Источник

Мобильных разработчиков часто спрашивают, сколько будет стоить реализовать ту или иную идею. Например, сделать аналог «Убер» или «Авито». При такой постановке вопроса трудно оценить предстоящие трудозатраты, что создает большой разброс цен у разных разработчиков и недоверие со стороны заказчика. Ещё одной проблемой является недостаточная проработка идеи. Зачастую заказчик видит общую концепцию приложения, но слабо представляет детали. Это приводит к лишним затратам на обсуждение и переписывание требований. Эта статья адресована в первую очередь тем, кто задумался о заказе собственного приложения. Вы узнаете: сколько стоит создать приложение по вашей идее; из каких этапов состоит разработка; как составить бриф и получить оценку без ТЗ; нужно ли рисовать прототипы и как это лучше сделать; стоит ли пользоваться конструкторами приложений; нужно ли создавать под проект нативное приложение, или можно обойтись кроссплатформенным; как спланировать сроки релиза, чтобы выпустить приложение вовремя. У меня есть идея приложения. Сколько будет стоить разработка? C ходу вам никто не скажет. Каждый более-менее крупный проект состоит из нескольких компонентов: самого приложения, сайта, базы данных, панели управления. Насколько затратным выйдет каждый компонент — зависит от ваших потребностей, уникальности задачи и специфики бизнеса. Недавно я разместил на бирже заказ на разработку клона «Убер». Одни исполнители просили 100 000 рублей, а другие — до 5 000 000. Почему такой большой разброс цен? Разные разработчики — разная стоимость часа работы Разные разработчики — разное понимание исходных требований Многие независимые разработчики оценивают проект, опираясь на личный опыт. Не факт, что ваше приложение будет похоже на то, что они уже делали. Из каких этапов состоит разработка? Разработка приложений не ограничивается написанием кода. Вот что происходит после того, как ваша идея попадает в руки к разработчику: Планирование и оценка — знакомство с документацией заказчика, составление плана работ. Аналитика — выявление требований и способов их реализации. Дизайн — отрисовка экранов, подготовка материалов для вёрстки, иконок, скриншотов для магазинов, создание интерактивных прототипов. Разработка —верстка, разработка API, подключение (иногда интеграция со сторонними сервисами). Тестирование — проверка всех возможных сценариев использования в различных условиях. Релиз — публикация приложения в Apple App Store и Google Play. Сопровождение — поддержка и развитие проекта после релиза. Каждый этап требует времени и усилий. Если вам предлагают сделать приложение за 100 000 рублей без ТЗ – это повод насторожиться. Когда я смогу узнать точную стоимость и сроки? Как правило, точную оценку можно получить уже на этапе аналитики. К этому моменту ваша идея детализируется до конкретных требований, реализацию которых можно измерить в человеко-часах. Проработка требований может занять от нескольких дней до нескольких недель, в зависимости от сложности проекта. Вы можете значительно ускорить этот процесс, если предоставите разработчику качественное ТЗ. А можно как-нибудь без ТЗ? Да, можно. Если вы хотите узнать нижний порог стоимости разработки, то ТЗ можно заменить на краткий бриф. Бриф — это своего рода анкета для вас и разработчика. Он помогает лучше понять целесообразность идеи и определиться с функциями, которые должны быть в приложении. В брифе необходимо проработать 4П: пользователей, проблемы, преимущества и прибыль. Пользователи Разные люди — разные потребности. От выбора целевой аудитории зависит то, каким должно быть приложение. Например: В приложениях для пожилых людей используют большие кнопки и минимум настроек. В приложениях для вызова такси часто встречаются дополнительные опции для пассажиров с детьми и домашними питомцами. Проблемы Если приложение не поможет пользователю решать его задачи, то он его, скорее всего, удалит. Опишите конкретные ситуации, в которых ваше приложение будет полезно людям. Например: «Заказать такси, когда забыл деньги», «Сравнить цены на пылесосы», «Найти шаурму поблизости». Преимущества Чтобы «выстрелить», ваше приложение должно выгодно отличаться от аналогов. Как этого добиться: создать продукт с уникальными возможностями; создать улучшенный аналог того, что уже есть на рынке Прибыль Существует несколько способов, которыми приложение может помочь вам заработать: Напрямую: реклама, внутренние покупки, премиум-функции, платная подписка, продажа самого приложения. Косвенно: привлечение новых клиентов, увеличение лояльности существующих клиентов, автоматизация бизнес-процессов. Следует помнить, что магазины приложений в некоторых случаях берут внушительную комиссию за покупки пользователей, что может отразиться на сроках окупаемости проекта. Бриф формирует общее видение проекта. В дальнейшем его можно использовать при составлении ТЗ с требованиями. Нужно ли рисовать прототипы? На ваше усмотрение. Прототипы помогают представить, как будут выглядеть экраны приложения. Если вы нарисуете их сами, то дизайнеру не придется придумывать всё с нуля. Он сможет глубже понять вашу идею и поможет развить её до окончательного варианта. Создавать прототипы можно с помощью бесплатных сервисов или нарисовать от руки. Что ещё может повлиять на сроки оценки? Могут возникнуть сложности при планировании интеграции. Например, если приложение должно обмениваться данными с внешним сервисом на Bitrix. Такие моменты сложно оценить, так как приходится постоянно взаимодействовать с командой на стороне клиента. Работа может стопориться просто из-за того, что разработчик всё утро ждал обратную связь от специалиста по CRM. Что лучше: нативное приложение или кроссплатформенное? Кроссплатформенные приложения менее отзывчивы и не всегда корректно работают на обеих платформах. Если нужно быстро создать простое приложение (например, на основе сайта), то этот вариант вам подходит. Нативные приложения могут по максимуму использовать возможности своих платформ и работать в офлайн. При этом дизайн приложения будет соответствовать тому, к чему привыкли пользователи Android или iOS. При нынешних тенденциях рынка данный вариант является предпочтительным. Стоит ли использовать конструкторы приложений? Конструкторы приложений предназначены для решения базовых задач бизнеса. Их главный плюс — возможность собрать и настроить приложение самостоятельно, экспериментируя с готовыми модулями. Если ваше приложение является типовым для своей ниши (делает то же, что и другие), вы можете собрать его с помощью конструктора. Если вам нужно что-то более специфичное, то этот вариант не подходит. Стоит отметить, что большинство конструкторов — это франшизы. Фактически вы получаете доступ к приложению, который необходимо оплачивать. При этом некоторые недобросовестные владельцы франшизы оставляют за собой право менять условия сотрудничества или блокировать доступ клиента к личному кабинету. Что если мое приложение должно быть готово к определенной дате? Планируйте срок с запасом. В AppStore приложения проходят ревью, которое может занять более месяца. А повлиять на Apple нельзя. Даты мероприятий, связанных с презентацией и продвижением приложения, назначайте после прохождения ревью. Резюме Одну и ту же идею можно оценить по-разному. Назвать точную стоимость и сроки разработки можно только после выявления и согласования требований. Никогда не обсуждайте требования устно. Для правильной оценки у всех членов команды должна быть одинаковая информация, зафиксированная письменно. Чтобы лучше донести свою идею для разработчика, можно составить бриф и нарисовать макеты экранов. В брифе нужно описать 4П: пользователей, проблемы (сценарии), преимущества и прибыль (способы монетизации) . Чтобы не пришлось по несколько раз объяснять одно и то же — фиксируйте требования письменно. Прототипы помогают проработать пользовательские сценарии и не упустить важных шагов. Если рисуете прототипы от руки, не забудьте показать логику перемещения между экранами (нажал здесь — перешел туда) . Чтобы наладить коммуникации между разработчиками и вашими специалистами, ведите обсуждение в Google Таблицах или Trello. Кроссплатформенные приложения подходят только для небольших и неприхотливых приложений. Во всех остальных случаях лучше выбрать нативную разработку. Если ваш бюджет ограничен, создайте MVP-версию приложения для одной платформы, чтобы получить обратную связь от пользователей. Конструкторы приложений подходят для решения типовых задач бизнеса. Для чего-то более специфичного лучше обратиться к студиям разработки. Если ваше приложение должно быть готово к определенной дате, планируйте его выпуск хотя бы за месяц. Мероприятия по презентации и продвижению назначайте после ревью (особенно критично для iOS). Источник

Основные этапы разработки мобильного приложения: Аналитика. Проектирование архитектур клиентской и серверной части мобильного приложения. Разработка технического задания мобильного приложения. Проектирование UX интерфейсов мобильного приложения и web части, если проект подразумевает под собой web интерфейсы. Создание UI дизайна для экранов мобильного приложения и web интерфейсов. Прототипирование и создание карты экранов приложения. Разработка клиентской части проекта. Разработка серверной части проекта и API. Интеграция со сторонними сервисами. Тестирование и отладка. Подготовка проекта к публикации и публикация самого проекта. Поддержка, сопровождение и развитие проекта. Этап 1. Аналитика при разработке мобильного приложения. Каждый наш клиент приходит к нам со своей идей будущего приложения. Кто-то говорит: "нужен аналог такого-то приложения", кто-то "нужен аналог, но не совсем 100%, с доработками и моим видением", а кто-то приходит с идеей мобильного приложения, которого еще нет на рынке в России, мире... Вы, как наш клиент, рассказываете нам, какие задачи должен решать будущий проект, и мы приступаем к сбору информации и аналитики. Делаем срез рынка, анализируем уже существующие решения, изучаем конкурентов и модели поведения пользователей. На каждом этапе анализа мы помним о конечном пользователе и продумываем жизненный цикл клиента. Это помогает понять, как люди будут использовать мобильное приложение — и сделать его максимально удобным, понятным, полезным, а самое главное рентабельным для владельца. Что в результате: референсы по функциональности и дизайну, требование к технической части проекта (нагрузки, безопасность, стек разработки). Кто участвует: PM (project manager), Аналитик. Срок реализации этапа: средний срок реализации данного этапа, в нашей компании составляет 40 часов, что эквивалентно 1 рабочей неделе. Этап 2. Проектирование клиентской и серверной архитектуры мобильного приложения Очень важным этапом является выстраивание архитектуры, при чем как клиентской части проекта (мобильное приложение), так и серверной части и БД. Поскольку правильно заложенная архитектура - фундамент всего проекта. По мере отхода от парадигмы «песочницы», в которой все действия выполняются только в рамках исходной системы, логика выполнения процессов в проекте переплетается, сплетается, завязывается узлами настолько, что становится трудно понять, что является исходной точкой входа в процесс приложения. В этом момент, на первое место выходит уже не функциональные свойства самого приложения, а его архитектура, и, как следствие, возможности к быстрому и безболезненному масштабированию проекта. Заложенный изначально фундамент, на который очень часто закрывают глаза или попросту его упускают, позволяет либо создать величественный архитектурный ансамбль, либо шалаш, который рассыпается от малейшей нагрузки - одного дуновения ветра, чуть больше среднего. В результате проектирования архитектуры "подкапотной" части проекта мы получаем решение где и каким образом будет распределен функциональный объем между клиентской и серверной частями, а также окончательно согласован стек применяемых технологий для back-end (серверная часть) и front-end (в данном контексте клиентская часть - мобильное приложение). Кто участвует: PM (project manager), Аналитик, back-end разработчик, iOS, Android, DevOps разработчики. Срок реализации этапа: средние временные затраты реализации данного этапа в нашей компании составляют примерно 40-80 часов, в зависимости от сложности проекта, что эквивалентно 1-2 рабочим неделям. Этап 3. Техническое задание для мобильного приложения. Разработка Я думаю, что Вы не раз сталкивались с данной пословицей и понимаете, что без четкого технического задания будет ровный результат, если он конечно будет. Команда должна четко понимать, что ей делать и какой конечный ожидаемый результат или словами бизнеса - видеть точку "Б". Техническое задание это документ, который указывает разработчикам, что им делать, какие задачи и в какой момент времени реализовывать в проекте. Мы создаем техническое задание пользовательскими историями (User Story), где описываем каждый шаг, каждое действие и каждую кнопочку, которые должен совершить или увидеть пользователь в конечном продукте. Описываем каждую реакцию системы на действия пользователя, возможные, даже самые не реальные, варианты развития событий и варианты решения при возникновении этих событий. Написание такого технического задания позволяет нам в дальнейшем разбивать сценарии на отдельные задачи и подзадачи, формировать backlog проекта, что в свою очередь удобно нам как разработчикам для учета временных затрат и не упустить мельчайших деталей. Особенности OS Android Навигационная кнопка “Вернуться назад” или “Назад”, отображенная на дизайн макетах отсутствует. Для навигации “Назад”, используются нативные элементы системы, а именно навигационные кнопки устройства. При создании технического задания, мы на 80% создаем и тест кейсы для тестировщиков (QA). Во время разработки и работы над продуктом, в созданное тех.задание добавляется информация от разработчиков, в итоге, по готовности проекта, техническое задание перестает в полноценную документацию проекта. Кроме того, такое техническое задание, позволяет составить детальную смету проекта, оценив каждый сценарий и каждое действия сценария в отдельности. Ну и конечно же, правильно составленное техническое задание позволяет максимально точно сделать оценку бюджета проекта и оформить эту оценку в смету, в которой будут указаны затраты на реализацию не только каждого пользовательского сценария, но и каждой функции внутри сценария! Что в результате: полноценный документ для команды разработчиков. имеющий в себе прототипы в формате sketch основных экранов приложения и web интерфейсов для визуализации процессов. Архитектуру проектов, основные методы запросов. Описанную бизнес логику проекта. Кто участвует: PM (project manager), Аналитик, Технический писатель. Срок реализации этапа: средний срок реализации данного этапа, в нашей компании составляет 100-160 часов, что эквивалентно 2,5-4 рабочих недели.

Сейчас идеальное время, чтобы вспомнить уходящий год и поговорить про тренды веб-разработки, которые будут в фокусе в будущем. Мы выделили 5 тенденций, на которые стоит обратить внимание, чтобы разработать актуальные, запоминающиеся и удобные веб-приложения. Искусственный интеллект и чат-боты К настоящему времени становится понятно, что использование искусственного интеллекта — это не хайп и не дань моде, а полноценное направление, которое из года в год помогает решать всё более сложные задачи в разных сферах бизнеса. В PwC выявили, что руководители среди наиболее эффективных ИИ-решений выделяют виртуальных ассистентов (31%), аналитику (29%) и чат-ботов (28%). Gartner прогнозирует, что к 2022 году 70% взаимодействий с покупателями будут происходить с использованием технологий машинного обучения и чат-ботов. А как обстоят дела в России? Accenture считают, что в ближайшие три года рынок чат-ботов в России будет ежегодно расти на 30%. Среди драйверов роста рынка эксперты выделяют развитие искусственного интеллекта (благодаря этому чат-боты будут разговаривать естественно и обеспечивать высокий уровень вовлеченности), рост использования мессенджеров, снижение затрат на разработку и внедрение чат-ботов, а также актуальность бесконтактных решений. Чат-боты с искусственным интеллектом наиболее востребованы в банковском секторе, ритейле, здравоохранении и в других отраслях, где вопрос персонализации клиентского опыта вышел на первый план. Мы в Azoft тоже разрабатываем умных чат-ботов. Сейчас мы работаем над конструктором ИИ чат-ботов. Он включает в себя панель администратора, с помощью которой можно без навыков программирования заложить свою логику и сценарии. В будущем планируем развивать его до полноценного виртуального врача, который сможет 24/7 поддерживать пациентов и направлять к необходимому специалисту в случае экстренных ситуаций. Большинству используемых сейчас ботов по всему миру не хватает функционала платежей. Пока что провести платеж без помощи внешних систем можно только в Facebook Messenger (в бета-версии в США) и Telegram. Ожидается, в ближайшем будущем ситуация изменится, благодаря чему покупки с помощью чат-ботов станут проще и удобнее. Прогрессивные веб приложения О прогрессивных веб-приложениях (PWA) начали говорить ещё несколько лет назад, и с каждым годом технология привлекает внимание всё больше инвесторов и разработчиков. Twitter, Uber, Instagram, Pinterest, Starbucks, Aviasales и другие бренды используют приложения на базе PWA в качестве основного продукта или в дополнение к мобильному приложению. PWA хороши тем, что позволяют: просматривать веб-сайты в мобильном браузере с той же скоростью и удобством, что и на компьютере, в т.ч. офлайн создать единый опыт использования продукта на любом девайсе сократить процесс разработки по сравнению с нативными приложениями Помимо этого PWA, являясь веб-страницами, распознаются поисковыми системами. Однако вместе с этим PWA имеют и минусы: при отсутствии нативного приложения упускается трафик из App Store и Google Play ограниченные возможности функционала по сравнению с нативными приложениями быстро разряжают батарею девайса Итого: PWA может стать хорошей альтернативой нативному приложению или его дополнением. Выбор зависит от специфики бизнеса и его задач. Так для разработки нашего телемедицинского приложения Primu.online мы выбрали технологию PWA. Данное коробочное решение помогает вести онлайн-запись и базу пациентов, сохранять истории болезней в медкарте и проводить видеоконсультации. Голосовой поиск и навигация Голосовой поиск быстро набирает популярность. Среди драйверов роста — развитие технологий в смартфонах: практически все современные модели оснащены опцией голосового поиска. Большой вклад привносит и популярность голосовых помощников (Alexa, Алиса, Siri и т. д.) и умных колонок, таких как Яндекс.Станция и Google Home Assistant. Всё больше людей общаются с девайсами голосом, а с помощью развивающихся технологий машинного обучения искусственный интеллект распознаёт всё более сложные запросы. По данным исследования Global Digital Overview, доля использование голосового поиска по всему миру выросла более чем на 9% за 2019 год, при этом 43% пользователей в возрасте от 16 до 64 лет ищут что-либо в интернете с помощью голоса минимум раз в месяц. В России 25% пользователей используют голосовой поиск ежемесячно. Источник: GlobalWebIndex (3 квартал 2019 года) Рост популярности поиска и навигации по веб-странице с помощью голоса не вызывает удивления, ведь он быстро решает задачу и прост в использовании. Вместе с этим растет спрос на оптимизацию веб-решений для голосового поиска с точки зрения SEO и других технических стратегий. Предполагается, что первые последователи получат дополнительное преимущество перед конкурентами. С точки зрения веб-разработки оптимизация голосового поиска требует работы с API веб-речи, который разделен на два компонента: распознавание речи и синтез речи. Распознавание речи позволяет понимать голосовые запросы, а синтез речи позволяет скриптам читать текстовое содержимое. MedTech Коронавирус дал мощный толчок развитию сферы цифровой медицины. Дистанционные консультации и медтех-решения нужны как врачами, оказавшимися на передовой, так и пациентами, лишенными возможности очного общения с доктором в условиях карантина. По отчетам аналитиков, мировой рынок разработки медицинских мобильных приложений оценивается в 2020 году в 37 миллиардов долларов. Ожидается, что к 2025 году этот показатель вырастет в 9 раз и достигнет уже 332,7 миллиарда. Если вы работаете над медтех продуктом или планируете его разрабатывать, советуем обратить внимание на следующие тренды. ИИ-системы диагностики Искусственный интеллект становится более эффективным помощником в диагностике серьёзных заболеваний. Например, Huawei разработал своё ИИ-решение для диагностики коронавируса: снимки компьютерной томографии анализируются на основе постоянно растущей базы. Врачи получают результат в течение двух минут с достоверностью в 98%. Подобный подход освобождает человеческие ресурсы и позволяет начать лечение до получения классического лабораторного теста. Azoft также имеет опыт разработки медицинских решений на базе искусственного интеллекта. Мы разработали ИИ-алгоритм, который определяет наличие у пациентов рака легких на основе компьютерной томографии. Телемедицина Популярность телездравоохранения росла и в предыдущие годы, однако в 2020 пандемия стала значительным стимулом для развития отрасли. Платформы виртуального ухода, использующие видеоконференцсвязь и цифровой мониторинг, помогают пациентам по всему миру получить мгновенный доступ к медицинской помощи. Рост телемедицины продолжится и после завершения пандемии. 71% пациентов в США рассматривали возможность использования телемедицины в начале пандемии, а 50% уже использовали виртуальные записи на прием. По прогнозам Fortune Business Insights мировой рынок телемедицины к 2026 году достигнет значения в 185,66 миллиардов долларов со среднегодовым темпом прироста в 23,5%. Мы в Azoft тоже видим значение и перспективы данного направления и развиваем свои решения для телемедицины: виртуальный врач, оснащённый искусственным интеллектом, который консультирует пациентов 24/7 приложение для врачей и клиник, помогающее проводить видео- и чат-консультации с пациентами, автоматизировать оплату телеконсультаций, настроить аналитику, добавить интеграцию с МИС клиники приложение, которое позволяет пользователям хранить важные медицинские документы, чеки, результаты и рассчитывать сумму налогового вычета за лечение EdTech Пандемия COVID-19 затронула практически все сферы общественной жизни, и в частности, возросла необходимость в новых продуктах для онлайн-обучения. Аналитики американской консалтинговой компании Grand View Research ожидают, что к 2027 году мировой рынок образовательных технологий достигнет 285,2 миллиарда долларов США, а в период с 2020 по 2027 год будет расти в среднем на 18,1%. Среди ключевых направлений в EdTech эксперты выделяют: Эффективные решения для дистанционного обучения Образовательные учреждения и частные педагоги приспосабливаются к новым реалиям и нуждаются в удобных инструментах для онлайн-обучения. В том числе, когда учителя проводят занятия в формате в реального времени, и когда ученики учатся по заранее записанных лекциям и выполняют по ним задания. Мы, в свою очередь, тоже не остались в стороне и разработали для клиента из США платформу для онлайн-обучения, которая помогает вести запись студентов, организовать оплату и проводить стримы. Внедрение технологий искусственного интеллекта для автоматизации рутинных задач Преподаватели тратят много времени на выставление оценок на экзаменах, проверку домашних заданий и обратную связь своим ученикам. ИИ способен взять многие из этих рутинных обязанностей на себя, даже если это касается творческих областей. Например, мы разработали несколько EdTech-инструментов для онлайн-школы по рисованию. С их помощью можно автоматически проверить работы и исправить стандартные ошибки. Источник

Несмотря на то что Google Pixel является своего рода аналогом iPhone, но только из мира Android, назвать его массовым смартфоном как-то не поворачивается язык. Если «нексусы» покупали довольно охотно пользователи разной степени продвинутости, то «пиксели» — это, скорее, аппараты для узкого круга ценителей, покупку которых ещё нужно как-то объяснить. Поэтому, можете быть уверенным, что ни одного человека среди владельцев Google Pixel, который бы купил его просто потому, что ему понравилось сочетание характеристик, дизайн, цена-качество (нужное подчеркнуть), вы не найдёте. Хорошо, что Google, наконец, это поняла. Google решила упростить техническое оснащение следующего флагмана линейки Google Pixel, который выйдет под номером 5 ближе к концу этого года. Это позволит компании снизить себестоимость аппарата, следовательно, его цену и в перспективе обеспечит ей более широкий охват аудитории. Одним из аппаратных компонентов, который делает Pixel 4 таким дорогим и которым Google намеревается пожертвовать, станет система датчиков Motion Sense. Это набор сканеров, которые позволяют управлять смартфоном при помощи жестов в воздухе, не прикасаясь к его экрану. Источник

Благодаря усилиям стран рынок нефти сбалансируется в течение 2020-го — первой половине 2021 года, заявил глава "Лукойла" Вагит Алекперов. "Те усилия, которые прикладывает наша страна вместе с саудитами, и то, что подключились Соединенные Штаты к решению этой проблемы сегодня, конечно, это приведет к тому, что рынок будет отрегулирован", — сказал он в фильме Наили Аскер-заде "Опасный вирус. Экономика" на канале "Россия 1". Цены на нефть резко обрушились в начале марта на фоне значительного сокращения спроса по всему миру из-за пандемии коронавируса, а также после развала сделки ОПЕК+ — ее участники не смогли договориться ни о продлении соглашения по сокращению добычи нефти, ни об изменении его параметров. В результате нефтяные котировки обвалились более чем в два раза и до сих пор продолжают обновлять многолетние минимумы. В этих условиях страны ОПЕК+ заключили новое соглашение, по которому добыча нефти в мае и июне должна сократиться на 9,7 миллиона баррелей в сутки, во втором полугодии — на 7,7 миллиона, а в 2021 году и вплоть до конца апреля 2022-го — на 5,8 миллиона. ria.ru

На рынке нефти — ралли. Трейдеры, позабыв о всех проблемах, гонят котировки наверх. Цена смеси Brent уже превышает $28, хотя еще неделю назад было $16. Мировая экономика делает попытки выйти из карантина. Рынок надеется, что и спрос на топливо будет расти. К тому же с 1 мая вступило в действие соглашение ОПЕК+, добыча нефти в мире начала сокращаться. Еще одним из катализаторов роста сырьевых котировок стали данные от Минэнерго США. Они показали гораздо меньший, чем ожидалось, рост запасов в американском хранилище в Кушинге. Участники торгов восприняли это как сигнал о начале восстановления потребления. Тем не менее нефтяная отрасль США по-прежнему испытывает серьезные проблемы. Один из пионеров сланцевого сектора — компания "Чезопик" — уже готовится запустить процедуру банкротства, и таких может быть очень много. Но, несмотря на довольно мрачные перспективы, в Техасе, похоже, так и не будут введены квоты на добычу. Сегодня Железнодорожная комиссия, которая является регулятором нефтяной отрасли в штате, проведет уже третье совещание по этому вопросу, однако шансы на решение о сокращении добычи близки к нулю. Последний сторонник такой меры накануне заявил, что вопрос уже не актуален. Более того, комиссия даже не провела необходимые расчеты и не оценила возможного влияния такой меры на экономику. Стоит сказать и о российском рынке. Для него дорожающая нефть – безусловный плюс. И хотя с открытия и фондовые индексы, и рубль несли серьезные потери, под конец дня смогли отыграть большую часть. В паре с долларом российская валюта потеряла всего 45 коп. и закрепилась ниже уровня 75 руб., в паре с евро потери и вовсе составили 15 коп., котировка – 81,60. Vesti.ru

Число действующих нефтяных и газовых буровых установок в мире в апреле упало до минимума за 3,5 года (с июля 2016 г.), свидетельствуют данные Baker Hughes. В среднем в минувшем месяце в мире работало 1514 установки против 1964 в марте. При этом апрельский уровень на 626 меньше показателя за аналогичный месяц прошлого года. В США количество установок в апреле сократилось на 206 относительно предыдущего месяца — 566. Это минимум с октября 2016 г. В Канаде закрыли 100 установок, работают лишь 33 буровых. Это самый низкий показатель с апреля 1992 г., когда были зафксирован исторический минимум в 32 установки. Количество буровых в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР) сократилось в апреле на 40 установок до 191 установки, это минимальный показатель с сентября 2017 г. На Ближнем Востоке закрыли 8 буровых, в Африке —5 буровых (минимум с ноября 2018 г.), в Европе — 11 буровых, (самый низкий показатель за последний год), в Латинской Америке — 80 буровых (до исторического минимума в 89). БКС Брокер

Робкая надежда на то, что Россия выходит на плато по коронавирусу, есть, но нужно соблюсти режим самоизоляции до 11 мая. Такое мнение высказал в интервью RTVI пресс-секретарь президента РФ Дмитрий Песков. Отвечая на вопрос, выходит ли распространение инфекции в России на плато, представитель Кремля заметил, что «это то, чего бы все хотели». «Произошло ли это сейчас? Ну, можно робко на это надеяться, все-таки лучше быть оптимистами», — сказал Песков. Он подчеркнул, что проявление недисциплинированности и выход большого числа людей из самоизоляции приведет потом «к тому, что это будет не плато, а кривая опять поползет вверх». Представитель Кремля также подчеркнул, что оптимизм в этой сфере не является поводом для прекращения работы по подготовке системы здравоохранения в регионах и наращивания количества койко-мест, эта работа интенсивно продолжается. Комментируя призывы смягчить ограничения, представитель Кремля обратил внимание на печальную статистику по умершим из-за коронавируса. «Поэтому президент [Владимир Путин] расставил приоритеты так, что сначала — здоровье людей, потом — экономика. Нельзя забывать ни о том, ни о другом», — сказал Песков. Отвечая на вопрос, можно ли полагаться на сознательность граждан в вопросах соблюдения самоизоляции, представитель Кремля призвал найти золотую середину, не допуская перегибов. «Это очень тонкий баланс, вряд ли здесь можно однозначно высказать в сторону ужесточения рестрикций или, наоборот, надежд на абсолютно исчерпывающую сознательность людей», — сказал Песков. Он выразил уверенность, что каждый глава региона очень внимательно смотрит за ситуацией с соблюдением жителями режима ограничений и самостоятельно выбирает тактику и стратегию обеспечения этого режима. Статистика верна Пресс-секретарь убежден, что статистика по заражению коронавирусом нового типа в России не занижена. «Безусловно, могут встречаться какие-то расхождения в данных по линии разных ведомств (по ситуации с распространением коронавируса в РФ — прим. ТАСС), этого тоже нельзя исключать. Но в целом я, безусловно, доверяю и считаю, что нет повода не доверять [данным статистики]", — сказал представитель Кремля. По его мнению, «в таких ситуациях вряд ли можно от любой страны ожидать исчерпывающих цифр, это просто невозможно». При этом, отвечая на вопрос, уверен ли он, что в РФ нет заниженной статистики, Песков заявил: «Да, я уверен». Говоря о качестве тестов на коронавирус, пресс-секретарь главы государства заметил, что сотрудники администрации президента «очень часто тестируются в силу функций, которые выполняют». «Естественно, у всех тестов есть погрешность, любой тест имеет определенную степень точности», — полагает он. По мнению представителя Кремля, «есть китайские тесты, которые гораздо хуже [российских], есть европейские тесты, которые лучше [российских], есть российские, которые гораздо лучше большей части мировых аналогов». «Любой тест может соврать, там есть определенная доля погрешности», — предупредил представитель Кремля. Источник https://news.mail.ru/society/41602370/?frommail=1